“数据中心前沿热点技术研讨会”(HotDC2017)在安徽合肥成功举办

2017年10月18日,在国家重点研发计划“软件定义的云计算基础理论与方法”项目支持下,“数据中心前沿热点技术研讨会”(The second Workshop on Hot Topics on Data Centers, 简称HotDC 2017)在安徽合肥世纪金源大酒店成功举办。会议成功邀请到了美国斯坦福大学的Christos Kozyrakis教授、瑞士EPFL大学的Babak Falsafi教授、美国俄亥俄州立大学的 Dhabaleswar K. (DK) Panda教授、HP的Paolo Faraboschi博士、阿里云存储负责人Jason Wu博士等国内外学术界和工业界顶级专家学者做主旨报告(Keynote),吸引到了包括项目各课题负责人与骨干在内的相关学术工业界人士近百人出席并参与了讨论。作为会议发起人和组织者,中国科学院计算技术研究所先进计算机系统研究中心主任,项目首席科学家助理,课题一负责人包云岗研究员出席并致欢迎辞。

图1. 中科院计算所包云岗研究员致欢迎辞

全天的会议共包含学术、工业、前沿报告、Panel等四大环节,涵盖来自学术界和工业界的7个主旨报告(Keynote),6个前沿技术报告和题为“数据中心未来”的Panel。研讨会尤其重视数据中心领域最新进展和应用案例,旨在拉近工业界和学术界在数据中心研究和实践之间的距离,来自大学、研究所、企业的相关人员参与了交流与讨论。


图2. 与会嘉宾做精彩的主旨报告并参与讨论

随着现代数据中心的快速发展,相关硬件和软件研发面临着诸多挑战。本研讨会是第二届针对数据中心系统和大数据应用最前沿进展的论坛。上一届研讨会汇聚了来自Google、Microsoft、IBM、ARM、UC Berkeley、Huawei、Baidu、Memblaze等单位的国内外专家。通过会议,数据中心领域研究者、工业界专家和青年科研工作者有了充分的交流与沟通,并就数据中心未来路线进行了开放式讨论。

国家重点研发计划“软件定义的云计算基础理论与方法”项目 第四次技术研讨会

2017年9月26日,“软件定义的云计算基础理论与方法”项目第四次技术研讨会在华中科技大学顺利召开。本次会议由项目牵头单位中科院计算所主办,课题四承担单位华中科技大学承办,来自科技部专家组南京大学赵建华教授、东北大学王国仁教授,项目首席科学家徐志伟,各课题负责人以及项目主要人员等30多名参研人员参与了此次研讨会。会议由华中科技大学于俊清教授主持,华中科技大学科发院周光勇副院长出席会议并致辞。

随后由徐志伟研究员对项目当前总体方向和进展进行了介绍,之后各课题负责人分别介绍了的5个课题各自近期研究进展,各位与会专家对项目及各课题进展进行了点评,并提出了诸多需要注意的问题。随后,在徐志伟研究员的主导下大家对各个课题的研究内容进行了深入研讨,并分享了对低熵云计算系统的理解和思考,最后与各课题负责人协调制定了下一阶段的工作计划。

国家重点研发计划 “软件定义的云计算基础理论与方法” 项目实施方案论证暨年度进展情况汇报会

根据科技部国家重点研发计划工作部署,中科院计算所于2017年6月12日召开“软件定义的云计算基础理论与方法”项目实施方案论证暨年度进展情况汇报会。此次会议由中科院计算所主办,来自南京大学赵建华教授、南开大学袁晓洁教授、中国信息通信研究院石友康教授级高工、中国科学院自动化所张文生研究员、中国科学院软件所沈一栋研究员以及科技部高技术研究发展中心傅耀威处长、项目课题负责人及项目主要人员参加了会议。

会议首先由科技部高技术研究发展中心傅耀威处长致辞并介绍到会专家,之后傅处长重点介绍了国家当前对于重点研发项目的暂行管理模式,项目牵头单位在项目管理中应当履行的职责等。科研处王元卓副处长也发表致辞,对各位领导专家莅临指导表示欢迎。随后由包云岗研究员首先介绍本项目实施方案,按照说得清、可考核、用得上、有影响的要求,明确项目成果,标志性核心指标等。之后由项目负责人徐志伟研究员介绍项目年度进展,明确了项目整体以及各课题研究方向,并现场演示已有成果。

在专家提问与讨论环节,各位专家均对项目中提出的标签等概念表示了极大的兴趣并展开讨论,最终经专家组讨论确定,项目实施方案符合指南要求,整体可行。

会后项目课题负责人及项目主要人员根据专家组的意见和建议讨论并安排下一阶段的工作内容。

国家重点研发计划“软件定义的云计算基础理论与方法”项目第三次研讨会顺利召开

2017年6月5日,“软件定义的云计算基础理论与方法”项目第三次技术研讨会在天津大学顺利召开。本次会议由项目牵头单位中科院计算所主办,课题五承担单位天津大学承办。会议由中科院计算所研究员包云岗主持,天津大学计算机学院院长李克秋出席会议,副院长胡清华出席会议并致辞。包括项目首席科学家徐志伟研究员在内的30多名参研人员参与了此次研讨会。

项目的5个课题分别介绍了各自一年的研究进展,各位与会专家对各课题进展进行了点评,并提出了诸多需要注意的问题。随后,在徐志伟研究员的主导下大家对各个课题的研究内容进行了深入研讨,并分享了对低熵云计算系统的理解和思考,最后与各课题负责人协调制定了下一阶段的工作计划。

ETCD 2017 Call For Papers

The first Workshop on Emerging Technologies for software-defined and reconfigurable hardware-accelerated Cloud Datacenters (ETCD2017)

Architecture, Service, Application and Platform

To be held in conjunction with 22nd ACM ASPLOS
(Tentative date) April 8, 2017
Xi’an, China

Call For Papers

国家重点研发计划“软件定义的云计算基础理论与方法”项目 第二次研讨会顺利召开

2016年12月10日至12月11日, “软件定义的云计算基础理论与方法”项目第二次技术研讨会在中国科学院深圳先进技术研究院顺利召开。本次会议由项目牵头单位中科院计算所主办,课题四承担单位中科院深圳先进技术研究院承办。

会议由喻之斌研究员主持。先进院科研处处长李烨研究员,数字所所长须成忠研究员出席会议并致辞。包括项目首席科学家徐志伟研究员在内的50多名参研人员参与了研讨。为了促进研讨的深入开展,本次研讨会大大加长了讨论的时间,并从知名云计算企业阿里集团和深信服科技有限公司邀请了3位专家。针对云计算技术在企业实际中遇到的问题与挑战进行了分享与交流。

5个课题分别介绍了各自的研究进展,各位与会专家特别是项目首席科学家徐志伟研究员以及数字所所长须成忠研究员对各课题进展进行了点评,并提出了许多需要注意的问题。随后,徐志伟研究员主导大家对云计算2.0的特征进行了深入研讨,总结出了几个关键的特征,并指导本项目研究的深入开展。

最后各课题负责人及项目主要参与人员根据专家的意见和建议讨论了下一阶段的工作内容。

二次研讨会

软件定义的云计算度量与评测

针对传统云平台面向用户体验尾延迟的可度量性弱,度量方法局限于底层资源,缺乏度量指标关联性分析等问题,本课题拟基于超图理论来构建面向资源状态,用户标签及软件定义策略等多维度的度量空间。以此实现面向尾延迟的可用性度量和审计追溯。课题中,首先研究面向资源状态,用户标签体系结构及软件定义管控策略的度量与评测理论;其次,在理论模型与算法基础上,深入探讨多维度量空间的构建方法;最终,建立面向软件定义云计算的标准化度量与评测体系,构建相关评测软件工具。预期目标是形成一套完整的度量与评测理论、方法、软件及标准提案。

软件定义的云计算资源管理

本课题研究目标是研究出一套针对软件定义云计算基础设施和软件定义资源平台环境的高效资源管理与任务调度理论、模型与方法,达到用户服务响应时间、服务提供商效益、和平台提供商效益等多个目标的最优;开发出一套软件定义云计算平台的资源管控软件原型,用于验证所研究的理论、模型与方法。

软件定义网络

针对现有数据中心网络的一维“管道”模型所导致的抽象粒度粗、无法有效解决网络传输尾延迟的问题,研究从应用、协议栈到数据通路的统一多维网络资源抽象方法和管理机制,从而实现网络协议和拓扑从不可定义到可定义的转变。研究云计算环境下虚拟网络向物理网络的高效映射方法,在满足租户的虚拟网络资源请求的前提下提升物理网络资源的利用率,与传统方法相比利用率提升 1 倍以上。研究满足高效灵活映射的云计算网络交换架构、控制平面及数据平面。提出新的数据中心互联网络 CLHR 使得网络成本较现有相应 Cray,IBM 公司商用系统降低 10 倍。提出 CLHR 对应的高性能路由算法,流控技术,死锁消除机制;提出 CLHR 网络的高效的组播及广播算法,不需要修改路由器体系结构。

软件定义的可重构分布式存储系统构建原理与方法

共享云场景下,使用面向单一应用(文件存储,键值存储等)构建的专用存储系统。无法提供共享云所需的多样化数据访问模式(文件、键值、块、对象等),只能通过单独部署多个专用存储系统支持共享云所需的多样化存储服务,导致存储资源无法共享,存储资源利用率低。另一方面,存储软硬件系统资源共享后,由于租户间性能干扰,导致存储系统面临尾延迟问题。

本课题针对上述问题,定义分布式存储系统的功能性语义抽象与QoS保证语义抽象,提出微服务化的统一存储系统构建方法,包括存储微服务边界划分、接口规范、交互机制与适配方法,支持访问接口与存储服务动态可重构。另一方面,针对共享云多租户差异化QoS需求,本课题进一步采用标签化机制在统一存储系统上保证QoS需求,提出存储设备开放接口和层次化软硬件协同机制传递标签,实现IO全路径上多租户性能隔离;提出基于用户需求标签和存储系统主动感知相融合的方式构建按需适配的数据去重技术,减少存储空间和能耗,提升存储系统效能。